经过几十年的科学幻想，人工智能（AI）已经在众多领域成功落地，并迅速成为竞争的必需品。生命科学和医疗健康行业中也开始融入了多种人工智能技术，并逐渐向智能化、自动化方向发展。人工智能技术在降低成本、加快执行、降低复杂度、转变交互方式、推动创新和强化信任方面为相关企业创造了不可忽视的价值，而在业务实际场景中的应用创新也进一步促进了人工智能技术的进步和变革。对此，记者专访了智能自动化专家敬宗儒先生，并对其就人工智能技术该如何应用于生命科学和医疗健康行业进行了探讨。
敬宗儒先生至今已带领团队服务于超过20家生命科学企业，包括众多国际知名公司和实现全球化的本土企业。敬先生一直认为人工智能技术的应用不仅能够帮助企业大量节省人工成本，而且能助力研发及运营人员及时发现和高效处理工作中存在的问题,减少人为错误，避免重大失误的岀现。因此他致力于将机器人流程自动化、认知技术、聊天机器人、大数据分析等先进技术体系化引入生命科学企业的业务全链路，从药物研发、市场准入、市场销售、医学事务、客户服务，到合规监控、采购管理、财税运营、人力资源和法律事务，为客户提供了全方位的咨询服务和实施服务。
在采访中，记者了解到敬先生曾为一家专注于新药研发及生产服务的中国头部生物医药企业针对其动物实验报告生成流程进行自动化设计与实施。该企业现有报告生成流程涉及多个相关系统，包含实验数据处理软件，实验数据平台和实验报告生成系统。该流程涉及到大量专业实验数据和领域知识，对相关处理人员的学历和专业水平有很高要求。但与此同时，因相关数据和格式调整均为重复操作，且每月实验报告超过1400份，所以造成资深研发人员的工时严重浪费。针对该问题，敬先生及团队通过引入RPA平台、规则引擎技术，自然语言处理（NLP）及通用脚本技术，实现了50%动物实验报告模板类型的端到端自动化覆盖，平均每月节省资深研发人员1000+工时。由敬先生提出引用的智能机器人通过7*24小时工作，使得该研发部门的整体产出持续提升，更加准确、准时和准量得服务客户，有效避免了报告生成过程中的人为错误，全面提升了该项目的服务质量。
据悉，近年来，敬先生也一直服务于某全球领先的科技公司，其业务范围涵盖医药健康、生命科学和电子科技三大领域。该科技公司每年有超过2000场市场活动，在进行市场活动做筹划准备工作时，业务部门和采购部门需配合进行大量商品及服务的采购，比如机票的订购、广告材料的采购、会务供应商的选择等等，因此，业务部门需要花费大量时间确认相关采购流程及采购负责人，却往往发现因为采购信息不透明导致整体采购流程低效且耗时。对于处理此类问题，敬先生带领团队针对该客户痛点，引入基于云计算（微软Azure平台）、自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的智能聊天机器人技术，并设计研发了智能采购助手部署到该客户的企业微信平台和Teams平台。该智能采购助手通过和采购业务系统的对接，通过多轮对话和自然语言交互实现了从寻源、合同、采购到付款的一站式采购支持。比如商品和服务优先供应商的查询、寻源联系人查询、采购流程和采购政策的查询、采购系统使用指引、合同查询、采购申请提交及订单付款状态查询。据统计，由敬先生研发的采购智能助手覆盖了65%的采购订单处理，让寻源流程整体效率提升40%以上，支持每月近3000笔采购申请和采购订单状态查询，成功地让采购流程效率实现了极大的提升，同时业务部门的用户体验也得到了极大提升。
当问到如何帮助企业进行人工智能技术的规划和整体设计时，敬先生认为人工智能应用的规划应当顺应企业的整体战略目标进行场景挖掘，并基于企业的数字化现状梳理路线图，而不是为了引入新技术而盲目进行规模应用。他介绍了为某全球领先的医疗器械公司进行流程自动化挖掘和评估的项目案例。该公司为落实数字化转型目标，加快释放数字化在生命科学领域的巨大潜能，公司内部的中国区领导层希望能从智能自动化技术入手，加速驱动业务转型，为员工与企业带来积极的工作模式转变，提升公司整体竞争力。于是敬先生便带领项目团队与该公司战略部门进行了合作；在合作期间前后访谈了9个业务部门，组织了不同形式的自动化研讨会议和业务访谈，并结合该客户战略方向与技术特点，挖掘适用的业务需求场景。此次合作，项目团队通过发现机会，流程评估，方案建议和制订路线图四个步骤，捕捉自动化机会点，帮助客户从企业战略高度进行流程优先级排序，确保未来流程自动化项目能够得到精准优化和持续提升。此次流程评估覆盖了市场准入、客户和推广营销、销售管理、渠道管理、产品售后等核心业务流，以及财务、IT、采购、HR和法务等支持部门，识别并筛选出23个主要业务流程，并制定了21年度至23年度的自动化实施路线图。最终，敬先生带领团队帮助客户规划了从流程实施到企业自动化卓越中心建设的整体路线和方针。结果表明，敬先生倡导的自动化技术显著促进了前端业务场景的改造和提升，降低了研发成本，提升了企业合规，并提高了客户满意度。截至目前，该企业已经在敬先生所设计的路线图指导下，实现了20+流程的智能自动化。
随着人们生活水平的不断改善，人们的健康意识也逐渐提高。敬先生认为未来生命科学领域的竞争将更多地体现在人工智能领域的规模化应用和有效管理上。目前国内创新药物及医疗技术企业蓬勃发展，但国产品牌的在整体链路上的智能化水平普遍偏低。因此，在访谈末，敬宗儒先生表明会持续探索人工智能技术在生命科学和医疗健康行业的规模化应用，帮助更多企业提升核心竞争力，最终为社会整体健康水平的持续提升贡献力量。（文/吴昕）
