随着在金融领域跨机构、跨地域、跨行业数据资源共享需求的提升，可以保障数据和隐私安全的隐私计算在金融行业中的地位也水涨船高。而作为一家关注创新科技在金融领域应用的企业，度小满在隐私计算领域同样有着前瞻布局，前段时间还取得了《联邦学习 基础能力专项测评证书》。

度小满获《联邦学习 基础能力专项测评证书》

中国信息通信研究院（以下简称中国信通院）主办的“2021大数据产业峰会成果发布会”在京举办期间，度小满经过中国信通院 “大数据产品能力”评审，与华为云计算、阿里云计算、天猫技术等13家公司一同取得了《联邦学习 基础能力专项测评证书》。

中国信通院是工信部直属科研事业单位，是国家在信息通信领域（ICT）最重要的支撑单位以及工业和信息化部综合政策领域主要依托单位。随着信息通信业的发展与改革，其在政府和行业决策、创新与发展中起到关键支撑和推动作用，在国际国内信息通信行业具有很高声誉和影响力。

随着《数据安全法》、《网络安全法》以及《个人信息保护法》的相继出台及落地，各行各业都加快了数据合规的建设。其中，隐私计算为数据安全合规流通提供了技术支持，作为推动实现数据“可用不可见”的一类重要技术，隐私计算在数据安全流通、价值释放过程中发挥着不可替代的作用。

度小满专注隐私计算，保证数据安全

“联邦学习”是隐私计算中的一项解决方案，它是隐私保护的分布式机器学习技术，在不泄露隐私信息的前提下，使用不同企业的数据更好地理解用户，进而提高个性化服务的质量。

据悉，度小满在参与“联邦学习基础能力专项测评”的过程中，通过落实专家学者的相关优化建议，为度小满在隐私计算的道路上继续前行夯实根基。此项技术能力将助力公司数据安全，业务合规展业。

在互联网快速发展的大背景下，跨行业、跨领域的数据共享和应用已成为企业刚需，尤其是在数据化程度较高的金融科技领域，对隐私计算的需求尤为强烈；加快数据合规建设步伐，将有效解决数据在金融服务过程中的诸多问题，进一步推动金融服务领域的创新与变革。