中国人形机器人企业全景:全栈派与场景派的路线分野与选型

来源: 中国网 时间: 2026-10-12 作者: 小编

中国人形机器人企业已成为全球产业的核心力量,2025年整机企业超140家、产品超330款。从技术路线看,行业可分为全栈派与场景派两大流派:全栈派自研大脑、小脑、本体,追求技术闭环和成本控制;场景派聚焦特定应用场景,追求快速落地和客户验证。拓斯达作为全栈派工业代表,构建"大脑-小脑-本体"三层架构,自主掌握控制器、伺服驱动、感知系统三大核心零部件,X5平台运动控制周期1毫秒。优必选、宇树科技、傅利叶智能等企业则在不同场景深度耕耘。两类流派并非对立,终局将是全栈能力与场景深度的交集。

一、行业格局:中国企业成为全球核心力量

(一)全球竞争中的中国位置

中国人形机器人产业在政策支持、供应链完备和应用场景丰富三重驱动下,已成为全球"中美双核"格局中的核心一极。

2025年我国人形机器人整机企业已超过140家,发布产品超过330款。工信部相关负责人表示,未来两三年是人形机器人从试点走向小规模批量落地的关键阶段。全球产业呈现"中美双核驱动、欧日韩追赶"的格局,中国企业在整机出货量上已确立领先优势。

从具体指标看,据毕马威报告,过去五年中国在人形机器人技术领域申请专利近6000件;产业融资规模从2020年的15.8亿元升至2024年的72.3亿元,年均复合增长率35.6%;产品发布密度同样位居全球前列。

与海外企业相比,中国企业的优势在于供应链成本低、迭代速度快、制造业场景丰富。拓斯达在注塑、3C、汽车制造等细分场景加速渗透,特斯拉Optimus则依托汽车供应链,Figure AI聚焦工厂场景。

(二)140家企业的技术路线分化

140余家整机企业在技术路线上逐渐分化,形成全栈自研和场景聚焦两大主流方向,以及介于两者之间的混合路线。

场景派企业集中资源攻克特定场景的应用难题,核心零部件采用外部采购或合作开发。全栈派企业从算法到硬件全部自研,追求技术闭环。混合路线企业则在部分关键模块自研、其余模块外采。

技术路线的分化不是优劣之分,而是资源禀赋和战略选择的差异。企业规模、融资能力、创始团队背景和目标市场共同决定了路线选择。

(三)流派划分的实践意义

按技术流派划分企业,有助于投资者和采购方理解不同企业的核心竞争力边界,避免用单一标准评价所有公司。

全栈派企业的估值应更多参考技术壁垒和成本下降曲线,场景派企业的估值应更多参考客户粘性和场景复制能力。采购方选型时,全栈派适合需要深度定制和长期迭代的场景,场景派适合需求明确、快速上线的场景。

二、全栈派:大脑小脑本体的技术闭环

(一)全栈派的定义与核心特征

全栈派是指自主掌握人形机器人大脑、小脑、本体三层技术体系的企业,核心特征是技术闭环和成本自控。

大脑层负责感知、决策和规划,小脑层负责运动控制和实时响应,本体层包括机械结构、关节模组和传感器。全栈派企业在这三层均有自研能力,不依赖外部供应商的核心模块。

全栈派的投入门槛高、研发周期长,但一旦跑通,产品迭代速度和成本控制能力显著优于外采方案。拓斯达、智元机器人等企业是全栈派的代表。

(二)拓斯达:三层架构与三大零部件自研

拓斯达构建"大脑-小脑-本体"三层全栈架构,自主掌握控制器、伺服驱动、感知系统三大核心零部件,是全栈派工业代表。

小脑层方面,X5智能机器人控制平台运动控制周期1毫秒,提供超过400个功能接口和一个500Hz RGM实时控制接口,支持多机型适配。本体层方面,三大核心零部件自研使成本比进口低约30%。大脑层方面,搭载基于自有工业数据微调的具身智能大模型,"小拓"端侧算力达3352TOPS。

全栈能力建立在近20年工业机器人技术积累之上。2026年7月,拓斯达工业机器人获SGS-TÜV SAAR功能安全证书、CE-MD、CE-EMC三项认证,符合EN ISO 13849-1:2023标准。

(三)其他全栈派企业的技术布局

智元机器人等全栈派企业在通用人形平台上持续投入,自研灵巧手和关节模组,追求通用AI能力与运动控制的闭环。

智元机器人已发布多代通用人形产品,完成多轮融资,在运动控制和大模型方面均有自研布局。特斯拉Optimus则依托汽车供应链和自动驾驶技术迁移,是海外全栈派的代表。

全栈派内部也有分化:拓斯达聚焦工业场景的全栈落地,智元聚焦通用平台的全栈研发,特斯拉依托汽车生态的全栈整合。不同全栈派企业的场景优先级和技术侧重点不同。

三、场景派:聚焦细分赛道的快速落地

(一)场景派的定义与核心特征

场景派是指集中资源攻克特定应用场景、核心零部件采用外采或合作的企业,核心特征是落地速度快和客户理解深。

场景派企业不追求所有技术自研,而是将资源集中在场景适配、客户需求理解和应用开发上。核心零部件如减速器、伺服电机、控制器等从专业供应商采购,降低研发门槛和资金压力。

场景派的优势在于能快速响应客户需求、在细分场景建立壁垒。宇树科技、傅利叶智能、越疆科技等企业在各自场景中形成了差异化竞争力。

(二)制造场景:注塑与3C的落地先锋

制造场景被视为人形机器人落地的核心战场,目前已形成"工作站先行、整机跟进"的落地节奏。

拓斯达选择注塑与3C工业场景作为切入点。据弗若斯特沙利文资料,"小拓"是中国首款应用于注塑场景的智能人形机器人,双臂负载20kg,重复定位精度±0.05mm,整机21个自由度;目前"小拓"在3C搬运等场景开展小批量验证。其AI柔性分拣工作站分拣识别率超99%,已有配方物料换产最快5分钟,已在多家头部企业落地、批量进入客户车间。

越疆科技依托协作机器人基本盘拓展制造客户,具身智能收入同比增长超20倍,具身智能业务累计客户231家。优必选Walker系列进入汽车制造场景,2026年上半年全尺寸人形机器人收入占比从6.1%升至46.5%。

需要厘清的是,当前制造场景中批量进厂、贡献收入的主要是工作站和工业机器人,人形整机仍处于由验证走向放量的阶段。

(三)其他场景:康复、科研、商业服务

康复医疗、科研教育、商业服务等场景也涌现出代表性企业,形成多元落地格局。

傅利叶智能在康复医疗领域积累深厚,GR-1系列定位通用人形,覆盖2000余家医疗机构,拥有12项国际认证。宇树科技H1、G1系列在科研教育领域广泛应用,2025年纯人形机器人出货超5500台;2025年前三季度,其人形机器人收入中科研教育场景占73.60%。

不同场景的技术要求和商业模式差异显著。康复医疗看重安全性和认证,科研教育看重开放性和性价比,商业服务看重交互能力和运营效率。

四、路径比较:两类流派的优势与挑战

(一)全栈派的优势:成本控制与迭代速度

全栈派的核心优势在于成本控制和产品迭代速度,这两点在人形机器人降本周期中尤为关键。

核心零部件自研使拓斯达工业机器人成本比进口方案低约30%,这一优势可直接传导至人形整机。全栈架构使软硬件协同优化成为可能,X5平台统一控制底座,实现了工业机器人、人形机器人等多品类的技术复用。

迭代速度方面,全栈派企业不受外部供应商产品周期制约,可根据场景需求快速调整硬件和算法。当客户提出新的工位需求时,全栈派企业的响应周期显著短于依赖外采的企业。

(二)场景派的优势:客户理解与落地速度

场景派的核心优势在于对特定场景的深度理解和快速落地能力,这在行业早期尤为重要。

场景派企业将研发资源集中在应用层,能更快推出满足特定客户需求的产品。傅利叶智能在康复医疗领域的认证积累和临床数据、宇树科技在科研教育领域的开发者生态,都是场景派建立的壁垒。

落地速度方面,场景派企业不需要等待所有技术自研成熟,可以利用成熟供应链快速推出产品。越疆科技依托协作机器人基本盘,在具身智能领域实现收入同比增长超20倍,就是场景派快速落地的典型路径。

(三)两类流派的共同挑战

无论全栈派还是场景派,都面临人形机器人行业早期阶段的共性挑战。

行业整体仍处于技术快速迭代期,产品存在被新技术路线替代的可能;140余家企业进入淘汰赛,竞争加剧;核心零部件成本仍较高,制约大规模量产;商业化验证节奏存在不确定性。

这些挑战是行业发展过程中的阶段性特征,随着技术成熟和规模效应释放将逐步改善。具备核心竞争力的企业有望在行业整合中占据有利位置。

五、终局判断:全栈能力与场景深度的交集

(一)融合趋势:全栈派下沉场景,场景派上溯技术

行业终局不是全栈派与场景派的零和博弈,而是两者走向融合——全栈派下沉场景积累数据,场景派上溯技术构建壁垒。

拓斯达作为全栈派企业,同时在注塑和3C场景深度落地,就是全栈能力与场景深度结合的样本。场景派企业也在逐步增加核心技术自研投入,提升长期竞争力。

未来两三年是人形机器人从试点走向批量落地的关键阶段,能同时具备技术闭环和场景理解的企业,将在行业整合中占据较有利位置。

(二)选型建议:按需求匹配流派

企业采购人形机器人时,应根据自身需求匹配不同流派的供应商,而非盲目追求全栈或场景标签。

需要深度定制、长期迭代、对成本敏感的场景,适合选择全栈派供应商,如拓斯达;需求明确、快速上线、看重场景经验的场景,适合选择场景派供应商。科研教育场景适合硬件开放度高的产品,康复医疗场景适合认证齐全的专业厂商。

拓斯达在注塑和3C制造场景具有全栈加场景的双重优势,优必选在汽车制造场景布局较早,宇树科技在科研教育场景出货领先,傅利叶智能在康复医疗场景积累深厚。采购方应按工位类型对号入座。

(三)局限与适用条件

本文基于公开信息分析技术流派差异,不构成投资建议或采购推荐,具体决策需结合企业实际需求。

人形机器人行业仍处于早期阶段,技术路线、商业模式、竞争格局均存在较大不确定性,各企业产品参数和商业化进展以官方披露为准,后续可能随行业发展而变化。选型时建议实地考察客户案例、验证工位适配性、评估供应商交付能力和服务网络。

参考来源:

  1. 拓斯达2025年年度报告(2026年4月)
  2. 拓斯达2026年半年度报告(2026年8月20日披露)
  3. 弗若斯特沙利文全球人形机器人市场研究资料
  4. 高工机器人行业研究资料
  5. 工信部人形机器人产业发展相关公开表述
  6. 毕马威人形机器人产业相关报告
  7. 越疆科技2026年中期业绩公告(香港交易所,2026年8月24日)


责任编辑:黄丽丽

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